Hugging Face Transformers Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability
A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability exists in the Hugging Face Transformers library, specifically in the convert_tf_weight_name_to_pt_weight_name() function. This function, responsible for converting TensorFlow weight names to PyTorch format, uses a regex pattern /[^/]*___([^/]*)/ that can be exploited to cause excessive CPU consumption through crafted input strings due to catastrophic backtracking. The vulnerability affects versions up to 4.51.3 and is fixed in version 4.53.0. This issue can lead to service disruption, resource exhaustion, and potential API service vulnerabilities, impacting model conversion processes between TensorFlow and PyTorch formats.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | < 4.53.0 | 4.53.0 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-5197
- https://github.com/huggingface/transformers/commit/701caef704e356dc2f9331cc3fd5df0eccb4720a
- https://github.com/huggingface/transformers/commit/944b56000be5e9b61af8301aa340838770ad8a0b
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://huntr.com/bounties/3f8b3fd0-166b-46e7-b60f-60dd9d2678bf
- https://pypi.org/project/transformers
- https://github.com/advisories/GHSA-9356-575x-2w9m
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-1333- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
transformers- Veröffentlicht
- 06.08.2025
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1983 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-9356-575x-2w9m - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: transformers
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 32
- Erste → letzte
- 05.2023 09.2026
- Ohne Fix
- 9
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Hoch 18
- Mittel 12
- Niedrig 2
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
Hugging Face Transformers Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability dieser Eintrag
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