Hugging Face Transformers downloads custom generation code before trust consent
A vulnerability in Hugging Face Transformers (versions 4.49.0, <= 5.8.1) allows remote Python files to be written to local disk without user consent when using GenerativePreTrainedModel.load_custom_generate(). The function fetches and caches a remote module file before performing the required trust_remote_code consent check, inverting the security model enforced by other code-loading paths (such as AutoConfig, AutoModel, and AutoTokenizer). As a result, attacker‑controlled Python code from custom_generate/generate.py is copied into the user’s ~/.cache/huggingface/modules directory even if the user declines the trust prompt. Although execution is correctly gated, the file write is not reversible and can persist across sessions. This can lead to persistent, unauthorized files on disk and stale cache collisions where cached attacker code may later be executed during trusted model loads. The issue stems from an unconditional file write in dynamic_module_utils.py prior to any trust verification.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | >= 4.49.0, <= 5.8.1 | keine Korrektur |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-80047
- https://github.com/huggingface/transformers/pull/48620
- https://github.com/huggingface/transformers/commit/cbc1651a032b923da7f4b44b3d0e6f68e6ba6b55
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://kb.cert.org/vuls/id/456290
- https://www.kb.cert.org/vuls/id/456290
- https://pypi.org/project/transformers
- https://github.com/advisories/GHSA-x9r9-c232-4q39
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-273- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
transformers- Veröffentlicht
- 01.09.2026
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-4174 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-x9r9-c232-4q39 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: transformers
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 32
- Erste → letzte
- 05.2023 09.2026
- Ohne Fix
- 9
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Hoch 18
- Mittel 12
- Niedrig 2
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
Hugging Face Transformers downloads custom generation code before trust consent dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.