Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers MobileViTV2 Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of Hugging Face Transformers. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file.
The specific flaw exists within the handling of configuration files. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current user. Was ZDI-CAN-24322.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | < 4.48.0 | 4.48.0 |
Verweise
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1513/
- https://github.com/advisories/GHSA-qxrp-vhvm-j765
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-11392
- https://github.com/huggingface/transformers/issues/34840
- https://github.com/huggingface/transformers/pull/35296
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/transformers/PYSEC-2024-227.yaml
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1513
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-502- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
transformers- Veröffentlicht
- 22.11.2024
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-227 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-qxrp-vhvm-j765 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: transformers
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 32
- Erste → letzte
- 05.2023 09.2026
- Ohne Fix
- 9
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Hoch 18
- Mittel 12
- Niedrig 2
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
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