Średnia

ONNX has Null Pointer Dereference in Upsample Version Converter Adapter (Zero Inputs)

  • Ujawniono: 07.07.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 15:17

Summary

Null pointer dereference (SIGSEGV) in Upsample_6_7::adapt_upsample_6_7() (onnx/version_converter/adapters/upsample_6_7.h:31) when convert_version() processes a model with an Upsample node that has zero inputs. The adapter accesses node->inputs()[0]->sizes() without checking input count. 107-byte PoC crashes on Release build.

This is the same class of bug as the Cast adapter advisory (separate report) but in a different adapter, different file, and different operator.

Details

The Upsample 6→7 adapter validates attributes but not inputs:

cpp
// upsample_6_7.h:20-33
void adapt_upsample_6_7(..., Node* node) const {
    ONNX_ASSERTM(
        node->hasAttribute(width_scale_symbol) && node->hasAttribute(height_scale_symbol),
        "...")  // Attribute check PASSES

    auto width_scale = node->f(width_scale_symbol);
    auto height_scale = node->f(height_scale_symbol);

    auto input_shape = node->inputs()[0]->sizes();
    //                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    //                 OOB when inputs().size() == 0 → SIGSEGV
}

The PoC has an Upsample node at opset 6 with the required width_scale and height_scale attributes but zero inputs. The attribute assertions pass, then node->inputs()[0] on an empty ArrayRef:

  • Release builds (NDEBUG): bounds-check assertion compiled out → reads garbage pointer → SIGSEGV
  • Debug builds: assert(Index < Length) at array_ref.h:159 → SIGABRT

An Upsample node with zero inputs passes graphProtoToGraph() because the import code only resolves input names present in the protobuf.

PoC

python
import base64
import onnx
from onnx import version_converter

poc_b64 = "CAI6YQo8EgFZIghVcHNhbXBsZSoVCgt3aWR0aF9zY2FsZRUAAABAoAEBKhYKDGhlaWdodF9zY2FsZRUAAABAoAEBEgR0ZXN0YhsKAVkSFgoUCAESEAoCCAEKAggBCgIIBAoCCARCBAoAEAY="

model = onnx.load_from_string(base64.b64decode(poc_b64))

# CRASHES — Upsample_6_7 adapter dereferences empty inputs array
version_converter.convert_version(model, 7)  # SIGSEGV

107-byte PoC. Confirmed SIGSEGV on both onnx 1.21.0 (pip) and 1.22.0 (source build).

Impact

Any application that uses onnx.version_converter.convert_version() on untrusted models is vulnerable. This includes model conversion pipelines and tools that auto-upgrade opset versions for compatibility. The crash is unrecoverable (SIGSEGV).

This vulnerability is part of a systemic pattern across multiple version converter adapters. A full audit of all ~45 adapters was performed as part of the fix; eight adapters were found with the same class of unguarded indexed access (cast_9_8, softmax_12_13, softmax_13_12, upsample_6_7, upsample_9_10, group_normalization_20_21, broadcast_forward_compatibility, upsample_9_8) and all have been fixed in PR #7813.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) onnx >= 1.9.0, < 1.22.0 1.22.0

Odnośniki

Ocena CVSS 5.5/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Słabość (CWE)
CWE-476
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
onnx
Ujawniono
07.07.2026
Aktualizacja
11.10.2026 15:17

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2689 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-hwpq-hmq9-wj77 - CC BY 4.0

Historia podatności: onnx

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (13) w archiwum
Wszystkich wpisów
13
Pierwsza → ostatnia
01.2023 07.2026
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 1
  • Wysoka 7
  • Średnia 4
  • Niska 1

Ujawnienia w latach

  1. 2023: 1
  2. 2024: 3
  3. 2025: 1
  4. 2026: 8
Istotność:
  1. ONNX has Null Pointer Dereference in Upsample Version Converter Adapter (Zero Inputs) ten wpis
    Średnia · 5.5 CVE-2026-44512 >= 1.9.0, < 1.22.0 1.22.0
  2. Wysoka · 7.1 CVE-2026-49114 < 1.21.0 1.21.0
  3. Wysoka CVE-2026-27489 < 1.21.0 1.21.0
  4. Wysoka · 8.8 CVE-2024-5187 < 1.16.2 1.16.2
  5. Wysoka · 7.5 CVE-2024-27318 < 1.16.0 1.16.0

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.