MLflow authenticated users can enumerate any registered model versions due to lack of per-model permissions checks
In mlflow/mlflow versions up to 3.9.0, the SearchModelVersions REST API endpoint and the mlflowSearchModelVersions GraphQL query lack proper per-model authorization checks when basic authentication is enabled. This allows any authenticated user to enumerate all model versions across all registered models, regardless of their permission level. The issue arises due to the absence of SearchModelVersions in the BEFORE_REQUEST_VALIDATORS and AFTER_REQUEST_HANDLERS for the REST API, and its omission from GraphQLAuthorizationMiddleware.PROTECTED_FIELDS for GraphQL. This vulnerability can expose sensitive information such as model names, version descriptions, source URIs, tags, and other metadata, potentially revealing proprietary or confidential details in multi-tenant environments. The issue is resolved in version 3.10.0.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 3.10.0 | 3.10.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-2734
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/6989066af33fdcb03588fd71a1a67f8fc5ef12c9
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://huntr.com/bounties/d632f783-b2c7-4a3b-af5e-1d693e841c08
- https://pypi.org/project/mlflow
- https://github.com/advisories/GHSA-w5xq-c4pf-ghq7
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N- Słabość (CWE)
CWE-284- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
mlflow- Ujawniono
- 21.05.2026
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-w5xq-c4pf-ghq7 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2660 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: mlflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 82
- Pierwsza → ostatnia
- 02.2022 09.2026
- Bez poprawki
- 18
- Wykorzystywana w atakach
- 1
Rozkład istotności
- Krytyczna 20
- Wysoka 48
- Średnia 13
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
MLflow authenticated users can enumerate any registered model versions due to lack of per-model permissions checks ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.