Information exposure in MLflow
An issue in MLFlow versions 2.8.1 and before allows a remote attacker to obtain sensitive information via a crafted request to REST API.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.9.0 | 2.9.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-43472
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://mlflow.org/news/2023/12/06/2.9.0-release/index.html
- https://www.contrastsecurity.com/security-influencers/discovering-mlflow-framework-zero-day-vulnerability-machine-language-model-security-contrast-security
- https://pypi.org/project/mlflow
- https://github.com/advisories/GHSA-wqxf-447m-6f5f
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N- Słabość (CWE)
CWE-200- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
mlflow- Ujawniono
- 05.12.2023
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wqxf-447m-6f5f - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1661 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: mlflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 82
- Pierwsza → ostatnia
- 02.2022 09.2026
- Bez poprawki
- 18
- Wykorzystywana w atakach
- 1
Rozkład istotności
- Krytyczna 20
- Wysoka 48
- Średnia 13
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
Information exposure in MLflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.