MLflow authenticated users can enumerate any registered model versions due to lack of per-model permissions checks
In mlflow/mlflow versions up to 3.9.0, the SearchModelVersions REST API endpoint and the mlflowSearchModelVersions GraphQL query lack proper per-model authorization checks when basic authentication is enabled. This allows any authenticated user to enumerate all model versions across all registered models, regardless of their permission level. The issue arises due to the absence of SearchModelVersions in the BEFORE_REQUEST_VALIDATORS and AFTER_REQUEST_HANDLERS for the REST API, and its omission from GraphQLAuthorizationMiddleware.PROTECTED_FIELDS for GraphQL. This vulnerability can expose sensitive information such as model names, version descriptions, source URIs, tags, and other metadata, potentially revealing proprietary or confidential details in multi-tenant environments. The issue is resolved in version 3.10.0.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 3.10.0 | 3.10.0 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-2734
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/6989066af33fdcb03588fd71a1a67f8fc5ef12c9
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://huntr.com/bounties/d632f783-b2c7-4a3b-af5e-1d693e841c08
- https://pypi.org/project/mlflow
- https://github.com/advisories/GHSA-w5xq-c4pf-ghq7
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-284- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 21.05.2026
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-w5xq-c4pf-ghq7 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2660 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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