Keras: TorchModuleWrapper can deserialize unsafe PyTorch pickle data
A vulnerability in keras-team/keras version 3.15.0 allows unsafe deserialization of attacker-controlled PyTorch pickle data through the public keras.layers.TorchModuleWrapper.from_config method. This method invokes torch.load(..., weights_only=False) without requiring an explicit unsafe opt-in, such as a safe_mode=False parameter. When called outside a SafeModeScope(True) context, the absence of an ambient safe mode state permits unsafe deserialization by default. This issue can lead to arbitrary code execution if untrusted Keras layer configurations are processed using this method. The vulnerability arises because the method does not enforce safe deserialization practices unless explicitly guarded by Keras safe mode.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | keras | < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 | 3.12.3, 3.15.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-12484
- https://github.com/keras-team/keras/pull/23048
- https://github.com/keras-team/keras/pull/23165
- https://github.com/keras-team/keras/commit/55888d3becbdbb45dc16a55b489900f911e2dde5
- https://github.com/keras-team/keras/commit/d338a45204bdc787c8b3c4a9b82c1911cd52dedf
- https://github.com/keras-team/keras
- https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/v3.12.3
- https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/v3.15.0
- https://huntr.com/bounties/ab14df49-13b5-4442-b754-3189430bfa28
- https://pypi.org/project/keras
- https://github.com/advisories/GHSA-v2w2-w228-c444
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
keras- Ujawniono
- 19.07.2026
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3634 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-v2w2-w228-c444 - CC BY 4.0
Historia podatności: keras
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 20
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2024 08.2026
- Bez poprawki
- 1
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 2
- Wysoka 11
- Średnia 6
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2024: 1
- 2025: 8
- 2026: 11
-
Keras: TorchModuleWrapper can deserialize unsafe PyTorch pickle data ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.