Keras is vulnerable to Deserialization of Untrusted Data
Arbitrary Code Execution in Keras
Keras versions prior to 3.11.0 allow for arbitrary code execution when loading a crafted .keras model archive, even when safe_mode=True.
The issue arises because the archive’s config.json is parsed before layer deserialization. This can invoke keras.config.enable_unsafe_deserialization(), effectively disabling safe mode from within the loading process itself. An attacker can place this call first in the archive and then include a Lambda layer whose function is deserialized from a pickle, leading to the execution of attacker-controlled Python code as soon as a victim loads the model file.
Exploitation requires a user to open an untrusted model; no additional privileges are needed. The fix in version 3.11.0 enforces safe-mode semantics before reading any user-controlled configuration and prevents the toggling of unsafe deserialization via the config file.
Affected versions: < 3.11.0 Patched version: 3.11.0
It is recommended to upgrade to version 3.11.0 or later and to avoid opening untrusted model files.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | keras | < 3.11.0 | 3.11.0 |
Odnośniki
- https://github.com/keras-team/keras/pull/21429
- https://github.com/advisories/GHSA-36fq-jgmw-4r9c
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-9906
- https://github.com/keras-team/keras/commit/713172ab56b864e59e2aa79b1a51b0e728bba858
- https://github.com/keras-team/keras
- https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/v3.11.0
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/keras/PYSEC-2025-76.yaml
- https://osv.dev/vulnerability/CVE-2025-9906
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
keras- Ujawniono
- 19.09.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2025-76 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-36fq-jgmw-4r9c - CC BY 4.0
Historia podatności: keras
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 20
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2024 08.2026
- Bez poprawki
- 1
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 2
- Wysoka 11
- Średnia 6
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2024: 1
- 2025: 8
- 2026: 11
-
Keras is vulnerable to Deserialization of Untrusted Data ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.