Średnia

Summary

  • Ujawniono: 22.02.2024
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:20

Summary

On all Label Studio versions prior to 1.11.0, data imported via file upload feature is not properly sanitized prior to being rendered within a Choices or Labels tag, resulting in an XSS vulnerability.

Details

Need permission to use the "data import" function. This was reproduced on Label Studio 1.10.1.

PoC

  1. Create a project. Create a project

  2. Upload a file containing the payload using the "Upload Files" function. 2  Upload a file containing the payload using the Upload Files function 3  complete

The following are the contents of the files used in the PoC

{
  "data": {
    "prompt": "labelstudio universe image",
    "images": [
      {
        "value": "id123#0",
        "style": "margin: 5px",
        "html": "<img width='400' src='https://labelstud.io/_astro/images-tab.64279c16_ZaBSvC.avif' onload=alert(document.cookie)>"
      }
    ]
  }
}
  1. Select the text-to-image generation labeling template of Ranking and scoring 3  Select the text-to-image generation labelling template for Ranking and scoring 5  save

  2. Select a task 4  Select a task

  3. Check that the script is running 5  Check that the script is running

Impact

Malicious scripts can be injected into the code, and when linked with vulnerabilities such as CSRF, it can cause even greater damage. In particular, It can become a source of further attacks, especially when linked to social engineering.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) label-studio < 1.11.0 1.11.0

Odnośniki

Ocena CVSS 6.1/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N
Słabość (CWE)
CWE-79
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
label-studio
Ujawniono
22.02.2024
Aktualizacja
11.10.2026 12:20

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6xv9-957j-qfhg - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-249 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: label-studio

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (12) w archiwum
Wszystkich wpisów
12
Pierwsza → ostatnia
10.2022 01.2026
Bez poprawki
1
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 1
  • Wysoka 7
  • Średnia 4

Ujawnienia w latach

  1. 2022: 1
  2. 2023: 3
  3. 2024: 4
  4. 2025: 3
  5. 2026: 1
Istotność:
  1. Summary ten wpis
    Średnia · 6.1 CVE-2024-26152 < 1.11.0 1.11.0
  2. Wysoka · 7.1 CVE-2023-47115 < 1.9.2 1.9.2
  3. Wysoka · 7.5 CVE-2023-47117 < 1.9.2.post0 1.9.2.post0

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.