Summary
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On all Label Studio versions prior to 1.11.0, data imported via file upload feature is not properly sanitized prior to being rendered within a Choices or Labels tag, resulting in an XSS vulnerability.
Details
Need permission to use the "data import" function. This was reproduced on Label Studio 1.10.1.
PoC
-
Create a project.
-
Upload a file containing the payload using the "Upload Files" function.
The following are the contents of the files used in the PoC
{
"data": {
"prompt": "labelstudio universe image",
"images": [
{
"value": "id123#0",
"style": "margin: 5px",
"html": "<img width='400' src='https://labelstud.io/_astro/images-tab.64279c16_ZaBSvC.avif' onload=alert(document.cookie)>"
}
]
}
}-
Select the text-to-image generation labeling template of Ranking and scoring
-
Select a task
-
Check that the script is running
Impact
Malicious scripts can be injected into the code, and when linked with vulnerabilities such as CSRF, it can cause even greater damage. In particular, It can become a source of further attacks, especially when linked to social engineering.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | label-studio | < 1.11.0 | 1.11.0 |
Verweise
- https://github.com/HumanSignal/label-studio/security/advisories/GHSA-6xv9-957j-qfhg
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-26152
- https://github.com/HumanSignal/label-studio/pull/5232
- https://github.com/HumanSignal/label-studio/commit/5df9ae3828b98652e9fa290a19f4deedf51ef6c8
- https://github.com/HumanSignal/label-studio
- https://github.com/HumanSignal/label-studio/releases/tag/1.11.0
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/label-studio/PYSEC-2024-249.yaml
- https://github.com/advisories/GHSA-6xv9-957j-qfhg
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-79- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
label-studio- Veröffentlicht
- 22.02.2024
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6xv9-957j-qfhg - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-249 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: label-studio
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 12
- Erste → letzte
- 10.2022 01.2026
- Ohne Fix
- 1
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 1
- Hoch 7
- Mittel 4
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 3
- 2026: 1
-
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Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.