pypdf: Posible uso excesivo de memoria para flujos con múltiples filtros
Impacto
Un atacante que aproveche esta vulnerabilidad puede diseñar un archivo PDF que provoque un alto consumo de memoria. Para ello se requiere acceder a cualquier flujo con una gran cantidad de filtros o con múltiples filtros que transmitan grandes volúmenes de datos.
Parches
Esto se ha corregido en pypdf==6.20.0.).
Mitigaciones provisionales
Si aún no puede actualizar, considere aplicar los cambios del PR #4173.).
Qué hacer
Actualice a pypdf versión 6.20.0 mediante https://github.com/py-pdf/pypdf/releases/tag/6.20.0). o aplique los cambios del PR #4173.).
Software afectado
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| Plataforma | Paquete | Versiones vulnerables | Corregida en |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | pypdf | < 6.20.0 | 6.20.0 |
Referencias
- Vector CVSS
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:P/PR:N/UI:P/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N- Debilidad (CWE)
CWE-400, CWE-770- Plataforma
- Python (PyPI)
- Paquete
pypdf- Publicada
- 21.10.2026
- Actualizado
- 22.10.2026 10:00
Fuentes y licencias · Editado o traducido por DockRay; se mantienen los derechos y las licencias de las fuentes.
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-7mh2-4gg2-979f - CC BY 4.0
Historial de vulnerabilidades: pypdf
Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.
- Entradas en total
- 55
- Primera → última
- 06.2023 10.2026
- Sin corrección
- 0
- Explotada en ataques
- 0
Distribución por gravedad
- Alta 10
- Media 42
- Baja 3
Divulgaciones por año
- 2023: 2
- 2024: 0
- 2025: 4
- 2026: 49
-
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