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MLflow Tracking Server Model Creation Directory Traversal Remote Code Execution Vulnerability

  • Publicada: 29.10.2025
  • Actualizado: 11.10.2026 13:19

MLflow Tracking Server Model Creation Directory Traversal Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of MLflow Tracking Server. Authentication is not required to exploit this vulnerability.

The specific flaw exists within the handling of model file paths. The issue results from the lack of proper validation of a user-supplied path prior to using it in file operations. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the service account. Was ZDI-CAN-26921.

Software afectado

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PlataformaPaqueteVersiones vulnerablesCorregida en
Python (PyPI) mlflow < 2.22.4, >= 3.0.0rc0, < 3.0.0 2.22.4, 3.0.0

Referencias

Puntuación CVSS 8.1/10
Vector CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Debilidad (CWE)
CWE-22
Plataforma
Python (PyPI)
Paquete
mlflow
Publicada
29.10.2025
Actualizado
11.10.2026 13:19

Fuentes y licencias

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5cvj-7rg6-jggj - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1640 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historial de vulnerabilidades: mlflow

Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.

Todas (82) en el archivo
Entradas en total
82
Primera → última
02.2022 09.2026
Sin corrección
18
Explotada en ataques
1

Distribución por gravedad

  • Crítica 20
  • Alta 48
  • Media 13
  • Baja 1

Divulgaciones por año

Gravedad:
  1. MLflow Tracking Server Model Creation Directory Traversal Remote Code Execution Vulnerability esta entrada
    Alta · 8.1 CVE-2025-11201 < 2.22.4, >= 3.0.0rc0, < 3.0.0 2.22.4, 3.0.0
  2. MLFLOW_ALLOW_PICKLE_DESERIALIZATION=False safety control bypassed by mlflow.statsmodels flavor — RCE via crafted model artifact
    Alta · 8.8 ghsa-gqvg-gmmx-x4hm >= 2.1.0, < 3.15.0 3.15.0
  3. MLflow: Unauthenticated full-read SSRF in webhook delivery: _validate_webhook_url bypassed via unvalidated HTTP redirects (and DNS rebinding)
    Crítica · 9.3 Explotada en ataques CVE-2026-64849 >= 3.3.0, < 3.15.0 3.15.0
  4. MLflow AI Gateway permits SSRF through an unvalidated api_base
    Alta · 7.1 CVE-2026-71211 >= 3.13.0, <= 3.15.2 sin corrección
  5. MLflow: trace API endpoints lack proper authorization validators
    Alta · 8.1 CVE-2026-8147 >= 2.14.0rc0, < 3.13.0rc0 3.13.0rc0
  6. A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environme
    Alta · 7.7 CVE-2026-4035 < 3.11.0 3.11.0
  7. MLflow allows unauthorized access to multipart upload endpoints when the `--serve-artifacts` mode is enabled
    Crítica · 9.0 CVE-2026-2651 < 3.10.0 3.10.0
  8. MLflow: Improper Origin Validation in MLflow Assistant /ajax-api Endpoints Enables Browser-Mediated Local Command Execution
    Crítica · 9.6 CVE-2026-2611 >= 3.9.0, < 3.10.0 3.10.0
  9. MLFlow Creates a Temporary File With Insecure Permissions
    Alta · 7.0 CVE-2026-4137 >= 1.26.0, < 3.11.0 3.11.0
  10. A vulnerability in mlflow/mlflow versions 3.9.0 and earlier allows unauthenticated access to certain FastAPI routes when the server is started with authentication enabled (`--app-name basic-auth`) and
    Alta · 8.6 CVE-2026-2652 < 3.10.0 3.10.0
  11. MLflow allows an unauthenticated remote attacker to read arbitrary files from the server's filesystem
    Alta · 7.5 CVE-2026-2614 < 3.10.0 3.10.0
  12. A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in MLflow versions prior to 3.9.0. The `_create_webhook()` function in `mlflow/server/handlers.py` accepts a user-controlled `url` parameter w
    Alta · 7.1 CVE-2026-2393 < 3.9.0 3.9.0
  13. mlflow: FastAPI job endpoints under `/ajax-api/3.0/jobs/*` are not protected by authentication or authorization
    Crítica · 9.1 CVE-2026-0545 <= 3.10.1 sin corrección
  14. Mlflow: Command Injection when serving models with enable_mlserver=True
    Crítica · 9.6 CVE-2026-0596 < 3.9.0 3.9.0
  15. MLflow Command Injection vulnerability
    Crítica · 10.0 CVE-2025-15379 < 3.8.1 3.8.1
  16. MLFlow path traversal vulnerability
    Crítica · 9.6 CVE-2025-15036 < 3.9.0rc0 3.9.0rc0
  17. MLFlow allows Tracing + Assessments Access
    Alta · 8.1 CVE-2025-15381 <= 3.8.1 sin corrección
  18. Arbitrary file write via tar traversal in mlflow
    Alta · 8.1 CVE-2025-15031 < 3.9.0rc0 3.9.0rc0
  19. MLflow has a command injection in mlflow/sagemaker/__init__.py
    Alta · 7.5 CVE-2025-14287 < 3.8.0rc0 3.8.0rc0
  20. MLflow Tracking Server Artifact Handler Directory Traversal Remote Code Execution Vulnerability
    Alta · 8.1 CVE-2026-2033 < 3.8.0rc0 3.8.0rc0
  21. MLflow Use of Default Password Authentication Bypass Vulnerability
    Crítica · 9.8 CVE-2026-2635 < 3.8.0rc0 3.8.0rc0
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