Seg fault in `ndarray_tensor_bridge` due to zero and large inputs
Impact
If a numpy array is created with a shape such that one element is zero and the others sum to a large number, an error will be raised. E.g. the following raises an error:
np.ones((0, 2**31, 2**31))An example of a proof of concept:
import numpy as np
import tensorflow as tf
input_val = tf.constant([1])
shape_val = np.array([i for i in range(21)])
tf.broadcast_to(input=input_val,shape=shape_val)The return value of PyArray_SimpleNewFromData, which returns null on such shapes, is not checked.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 2b56169c16e375c521a3bc8ea658811cc0793784.
The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Pattarakrit Rattanukul.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-jq6x-99hj-q636
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41884
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/2b56169c16e375c521a3bc8ea658811cc0793784
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-jq6x-99hj-q636
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-670- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 21.11.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1013 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3208 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jq6x-99hj-q636 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3345 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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