Missing validation crashes `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
Impact
The implementation of tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad does not fully validate the input arguments. This results in a CHECK-failure which can be used to trigger a denial of service attack:
import tensorflow as tf
tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad(
gradients=tf.constant(1, shape=[2,2], dtype=tf.float64),
input=tf.constant(1, shape=[2,2], dtype=tf.float64),
input_min=tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.float64),
input_max=tf.constant(-10, shape=[], dtype=tf.float64),
axis=-1)The code assumes input_min and input_max are scalars but there is no validation for this.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 098e7762d909bac47ce1dbabe6dfd06294cb9d58.
The fix will be included in TensorFlow 2.9.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.1, TensorFlow 2.7.2, and TensorFlow 2.6.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Neophytos Christou from Secure Systems Lab at Brown University.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 | 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 | 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 | 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-h2wq-prv9-2f56
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-29192
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/098e7762d909bac47ce1dbabe6dfd06294cb9d58
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f3b9bf4c3c0597563b289c0512e98d4ce81f886e/tensorflow/core/kernels/quantize_and_dequantize_op.cc#L148-L226
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.6.4
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.7.2
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.8.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.9.0
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-h2wq-prv9-2f56
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-20- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.05.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1002 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3195 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-h2wq-prv9-2f56 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3334 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Missing validation crashes `QuantizeAndDequantizeV4Grad` dieser Eintrag
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