Out of bounds read in Tensorflow
Impact
TensorFlow's type inference can cause a heap OOB read as the bounds checking is done in a DCHECK (which is a no-op during production):
if (node_t.type_id() != TFT_UNSET) {
int ix = input_idx[i];
DCHECK(ix < node_t.args_size())
<< "input " << i << " should have an output " << ix
<< " but instead only has " << node_t.args_size()
<< " outputs: " << node_t.DebugString();
input_types.emplace_back(node_t.args(ix));
// ...
}
An attacker can control input_idx such that ix would be larger than the number of values in node_t.args.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit c99d98cd189839dcf51aee94e7437b54b31f8abd.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. This is the only affected version.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 2.8.0-rc0, < 2.8.0 | 2.8.0 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | >= 2.7.0, < 2.8.0 | 2.8.0 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | >= 2.7.0, < 2.8.0 | 2.8.0 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-vq36-27g6-p492
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23592
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/c99d98cd189839dcf51aee94e7437b54b31f8abd
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-101.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-156.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/274df9b02330b790aa8de1cee164b70f72b9b244/tensorflow/core/graph/graph.cc#L223-L229
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-vq36-27g6-p492
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-125- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 04.02.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-101 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-156 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-vq36-27g6-p492 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3249 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-cpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 430
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 111
- Mittel 208
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Out of bounds read in Tensorflow dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.