Null-dereference in Tensorflow
Impact
When decoding a tensor from protobuf, TensorFlow might do a null-dereference if attributes of some mutable arguments to some operations are missing from the proto. This is guarded by a DCHECK:
const auto* attr = attrs.Find(arg->s());
DCHECK(attr != nullptr);
if (attr->value_case() == AttrValue::kList) {
// ...
}However, DCHECK is a no-op in production builds and an assertion failure in debug builds. In the first case execution proceeds to the dereferencing of the null pointer, whereas in the second case it results in a crash due to the assertion failure.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 8a513cec4bec15961fbfdedcaa5376522980455c.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, and TensorFlow 2.6.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
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Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-9p77-mmrw-69c7
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23570
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8a513cec4bec15961fbfdedcaa5376522980455c
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-79.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-134.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/framework/full_type_util.cc#L104-L106
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-9p77-mmrw-69c7
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-476- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 04.02.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-79 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-134 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-9p77-mmrw-69c7 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3153 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-cpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 430
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 111
- Mittel 208
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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