Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative valu
Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative values.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | numpy | < 1.19.0 | 1.19.0 |
Verweise
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-120- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
numpy- Veröffentlicht
- 17.12.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 11:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-f7c7-j99h-c22f - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-857 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: numpy
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 8
- Erste → letzte
- 08.2017 12.2021
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 1
- Hoch 4
- Mittel 3
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2017: 1
- 2018: 2
- 2019: 1
- 2020: 0
- 2021: 4
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 0
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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