The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack.
The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | numpy | < 1.13.3 | 1.13.3 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2017-12852
- https://github.com/numpy/numpy/issues/9560#issuecomment-322395292
- https://github.com/BT123/testcasesForMyRequest/tree/master/CVE-2017-12852
- https://github.com/advisories/GHSA-frgw-fgh6-9g52
- https://github.com/numpy/numpy
- https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.13.3
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/numpy/PYSEC-2017-1.yaml
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-835- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
numpy- Veröffentlicht
- 15.08.2017
- Aktualisiert
- 11.10.2026 11:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-frgw-fgh6-9g52 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2017-1 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: numpy
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 8
- Erste → letzte
- 08.2017 12.2021
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 1
- Hoch 4
- Mittel 3
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2017: 1
- 2018: 2
- 2019: 1
- 2020: 0
- 2021: 4
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 0
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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