Segfault in tf.raw_ops.ImmutableConst
Impact
Calling tf.raw_ops.ImmutableConst with a dtype of tf.resource or tf.variant results in a segfault in the implementation as code assumes that the tensor contents are pure scalars.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.raw_ops.ImmutableConst(dtype=tf.resource, shape=[], memory_region_name="/tmp/test.txt")
...
Segmentation faultPatches
We have patched the issue in 4f663d4b8f0bec1b48da6fa091a7d29609980fa4 and will release TensorFlow 2.5.0 containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.
Workarounds
If using tf.raw_ops.ImmutableConst in code, you can prevent the segfault by inserting a filter for the dtype argument.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-g4h2-gqm3-c9wq
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4f663d4b8f0bec1b48da6fa091a7d29609980fa4
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29539
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-467.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-665.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-176.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-681- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 14.05.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-176 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-467 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-665 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-g4h2-gqm3-c9wq - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Segfault in tf.raw_ops.ImmutableConst dieser Eintrag
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