Session operations in eager mode lead to null pointer dereferences
Impact
In eager mode (default in TF 2.0 and later), session operations are invalid. However, users could still call the raw ops associated with them and trigger a null pointer dereference:
import tensorflow as tf
tf.raw_ops.GetSessionTensor(handle=['\x12\x1a\x07'],dtype=4)import tensorflow as tf
tf.raw_ops.DeleteSessionTensor(handle=['\x12\x1a\x07'])The implementation dereferences the session state pointer without checking if it is valid:
OP_REQUIRES_OK(ctx, ctx->session_state()->GetTensor(name, &val));Thus, in eager mode, ctx->session_state() is nullptr and the call of the member function is undefined behavior.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit ff70c47a396ef1e3cb73c90513da4f5cb71bebba.
The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by members of the Aivul Team from Qihoo 360.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/ff70c47a396ef1e3cb73c90513da4f5cb71bebba
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-62gx-355r-9fhg
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29518
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-446.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-644.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-155.yaml
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-476- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 14.05.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-155 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-446 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-644 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-62gx-355r-9fhg - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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