Heap buffer overflow in Tensorflow
Impact
The SparseCountSparseOutput implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the indices tensor has the same shape as the values one. The values in these tensors are always accessed in parallel:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L193-L195
Thus, a shape mismatch can result in accesses outside the bounds of heap allocated buffers.
Patches
We have patched the issue in 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and will release a patch release.
We recommend users to upgrade to TensorFlow 2.3.1.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability is a variant of GHSA-p5f8-gfw5-33w4
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 2.3.0, < 2.3.1 | 2.3.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | >= 2.3.0, < 2.3.1 | 2.3.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | >= 2.3.0, < 2.3.1 | 2.3.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-jc87-6vpp-7ff3
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-15198
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2020-278.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2020-313.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2020-121.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:L/I:L/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-119, CWE-122- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 25.09.2020
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-121 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-278 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-313 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jc87-6vpp-7ff3 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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