Mittel

Memory leak in Tensorflow

  • Veröffentlicht: 25.09.2020
  • Aktualisiert: 11.10.2026 13:19

Impact

If a user passes a list of strings to dlpack.to_dlpack there is a memory leak following an expected validation failure: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/c/eager/dlpack.cc#L100-L104

The allocated memory is from https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/c/eager/dlpack.cc#L256

The issue occurs because the status argument during validation failures is not properly checked: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/c/eager/dlpack.cc#L265-L267

Since each of the above methods can return an error status, the status value must be checked before continuing.

Patches

We have patched the issue in 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 and will release a patch release for all affected versions.

We recommend users to upgrade to TensorFlow 2.2.1 or 2.3.1.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been discovered during variant analysis of GHSA-rjjg-hgv6-h69v.

Betroffene Software

Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.

PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) tensorflow >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
Python (PyPI) tensorflow-cpu >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
Python (PyPI) tensorflow-gpu >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1

Verweise

CVSS-Wert 4.3/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Schwäche (CWE)
CWE-20
Plattform
Python (PyPI)
Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Veröffentlicht
25.09.2020
Aktualisiert
11.10.2026 13:19

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-115 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-272 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-307 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8fxw-76px-3rxv - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (427) im Archiv
Einträge insgesamt
427
Erste → letzte
04.2019 07.2024
Ohne Fix
0
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 6
  • Hoch 109
  • Mittel 207
  • Niedrig 105

Veröffentlichungen pro Jahr

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 166
  5. 2023: 18
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Schweregrad:
  1. Memory leak in Tensorflow dieser Eintrag
    Mittel · 4.3 CVE-2020-15192 >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
  2. Hoch · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Hoch · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Hoch · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Hoch · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Hoch · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Hoch · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  8. Hoch · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  9. Hoch · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  10. Hoch · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  11. Hoch · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  12. Hoch · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  13. Hoch · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  14. Hoch · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  15. Hoch · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  16. Hoch · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  17. Hoch · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
  18. Hoch · 7.1 CVE-2022-41902 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  19. Hoch · 7.1 CVE-2022-41900 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
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