Memcpy parameter overlap in Google Snappy library 1.1.4, as used in Google TensorFlow before 1.7.1, could result in a crash or read from other parts of process memory.
Memcpy parameter overlap in Google Snappy library 1.1.4, as used in Google TensorFlow before 1.7.1, could result in a crash or read from other parts of process memory.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 1.1.0, < 1.7.1 | 1.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 1.7.1 | 1.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 1.7.1 | 1.7.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/security/advisory/tfsa-2018-005.md
- https://github.com/advisories/GHSA-qx2v-j445-g354
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2018-7577
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/dfa9921e6343727b05f42f8d4a918b19528ff994
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2019-225.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2019-232.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2019-207.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-20- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.04.2019
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2019-207 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2019-225 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-qx2v-j445-g354 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2019-232 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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