Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 430
Wyczyść filtry`CHECK`-failures during Grappler's `IsSimplifiableReshape` in Tensorflow
Heap overflow in Tensorflow
Division by zero in TFLite
Null pointer dereference in TensorFlow
Assertion failure based denial of service in Tensorflow
Integer overflow leading to crash in Tensorflow
`CHECK`-fails when building invalid tensor shapes in Tensorflow
Overflow and uncaught divide by zero in Tensorflow
`CHECK`-failures in Tensorflow
Division by zero in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Undefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
Type confusion leading to segfault in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Code injection in `saved_model_cli`
Arbitrary memory read in `ImmutableConst`
A use of uninitialized value vulnerability in Tensorflow
Segfault due to negative splits in `SplitV`
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.