Code injection in `saved_model_cli`
Impact
TensorFlow's saved_model_cli tool is vulnerable to a code injection as it calls eval on user supplied strings
def preprocess_input_exprs_arg_string(input_exprs_str):
...
for input_raw in filter(bool, input_exprs_str.split(';')):
...
input_key, expr = input_raw.split('=', 1)
input_dict[input_key] = eval(expr)
...This can be used by attackers to run arbitrary code on the plaform where the CLI tool runs.
However, given that the tool is always run manually, the impact of this is not severe. We have patched this by adding a safe flag which defaults to True and an explicit warning for users.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 8b202f08d52e8206af2bdb2112a62fafbc546ec7.
The fix will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2, and TensorFlow 2.4.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Omer Kaspi from Vdoo.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4, >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.5.2, 2.4.4, 2.6.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4, >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.5.2, 2.4.4, 2.6.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4, >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.5.2, 2.4.4, 2.6.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8b202f08d52e8206af2bdb2112a62fafbc546ec7
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-3rcw-9p9x-582v
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-41228
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-637.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-835.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-420.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:H/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-78, CWE-94- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 05.11.2021
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-420 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-637 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-835 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-3rcw-9p9x-582v - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 433
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 112
- Średnia 210
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Code injection in `saved_model_cli` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.