Średnia
CVE-2022-35960
Archiwum podatności
Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 427
Wyczyść filtry
Średnia
CVE-2022-35996
TensorFlow vulnerable to floating point exception in `Conv2D`
Średnia
CVE-2022-35959
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `AvgPool3DGrad`
Średnia
CVE-2022-36000
TensorFlow vulnerable to null dereference on MLIR on empty function attributes
Średnia
CVE-2022-36001
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `DrawBoundingBoxes`
Średnia
CVE-2022-36002
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Unbatch`
Średnia
CVE-2022-36013
TensorFlow vulnerable to null-dereference in `mlir::tfg::GraphDefImporter::ConvertNodeDef`
Średnia
CVE-2022-36011
TensorFlow vulnerable to null dereference on MLIR on empty function attributes
Średnia
CVE-2022-36017
TensorFlow vulnerable to segfault in `Requantize`
Średnia
CVE-2022-36003
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `RandomPoissonV2`
Średnia
CVE-2022-36005
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVarsGradient`
Średnia
CVE-2022-35995
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `AudioSummaryV2`
Średnia
CVE-2022-36004
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `tf.random.gamma`
Niska
CVE-2022-36016
TensorFlow vulnerable to `CHECK`-fail in `tensorflow::full_type::SubstituteFromAttrs`
Średnia
CVE-2022-36014
TensorFlow vulnerable to null-dereference in `mlir::tfg::TFOp::nameAttr`
Niska
CVE-2022-36015
TensorFlow vulnerable to integer overflow in math ops
Średnia
CVE-2022-36012
TensorFlow vulnerable to assertion fail on MLIR empty edge names
Średnia
CVE-2022-35987
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `DenseBincount`
Średnia
CVE-2022-35941
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failure in `AvgPoolOp`
Średnia
CVE-2022-36026
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `QuantizeAndDequantizeV3`
Średnia
CVE-2022-36018
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `RaggedTensorToVariant`
Średnia
CVE-2022-36019
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel`
Średnia
CVE-2022-36027
TensorFlow segfault TFLite converter on per-channel quantized transposed convolutions
Wysoka
CVE-2022-35939
TensorFlow vulnerable to OOB write in `scatter_nd` in TF Lite
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.