TensorFlow vulnerable to `CHECK` failure in `AvgPoolOp`
Impact
The AvgPoolOp function takes an argument ksize that must be positive but is not checked. A negative ksize can trigger a CHECK failure and crash the program.
import tensorflow as tf
import numpy as np
value = np.ones([1, 1, 1, 1])
ksize = [1, 1e20, 1, 1]
strides = [1, 1, 1, 1]
padding = 'SAME'
data_format = 'NHWC'
tf.raw_ops.AvgPool(value=value, ksize=ksize, strides=strides, padding=padding, data_format=data_format)Patches
We have patched the issue in GitHub commit 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Jingyi Shi.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.2 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.2 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.2 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.2 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-mgmh-g2v6-mqw5
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35941
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/avgpooling_op.cc#L56-L98
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-mgmh-g2v6-mqw5
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-617- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 16.09.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1019 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3215 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-mgmh-g2v6-mqw5 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3351 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 433
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 112
- Średnia 210
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failure in `AvgPoolOp` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.