Średnia

HTML injection in JupyterLite leading to DOM Clobbering

  • Ujawniono: 06.09.2024
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:18

Impact

The vulnerability depends on user interaction by opening a malicious notebook with Markdown cells, or Markdown file using JupyterLab preview feature.

A malicious user can access any data accessible from JupyterLite and perform arbitrary actions in JupyterLite environment.

Patches

JupyterLite 0.4.1 was patched.

Workarounds

There is no workaround for the underlying DOM Clobbering susceptibility. However, select plugins can be disabled on deployments which cannot update in a timely fashion to minimise the risk. These are:

  • @jupyterlab/mathjax-extension:plugin - users will loose ability to preview mathematical equations
  • @jupyterlab/markdownviewer-extension:plugin - users will loose ability to open Markdown previews
  • @jupyterlab/mathjax2-extension:plugin (if installed with optional jupyterlab-mathjax2 package) - an older version of the mathjax plugin for JupyterLab 4.x

To disable these extensions populate the disabledExtensions key in jupyter-config-data stanza of jupyter-lite.json as documented on https://jupyterlite.readthedocs.io/en/stable/howto/configure/config_files.html#jupyter-lite-json

js
{
  "jupyter-lite-schema-version": 0,
  "jupyter-config-data": {
    "appName": "My JupyterLite App",
    "disabledExtensions": [
      "@jupyterlab/markdownviewer-extension:plugin",
      "@jupyterlab/mathjax-extension:plugin",
      "@jupyterlab/mathjax2-extension:plugin"
    ]
  }
}

To confirm that the plugins were disabled manual inspection of the built page is required.

References

Upstream advisory: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/security/advisories/GHSA-9q39-rmj3-p4r2

Notes

This change has a potential to break rendering of some markdown. There is a setting in Sanitizer which allows to revert to the previous sanitizer settings (allowNamedProperties).

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) jupyterlite-core < 0.4.1 0.4.1

Odnośniki

Ocena CVSS 8.1/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:N
Słabość (CWE)
CWE-79
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
jupyterlite-core
Ujawniono
06.09.2024
Aktualizacja
11.10.2026 12:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-gj55-2xf9-67rq - CC BY 4.0

Historia podatności: jupyterlite-core

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkich wpisów
4
Pierwsza → ostatnia
09.2024 10.2026
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Wysoka 1
  • Średnia 3

Ujawnienia w latach

  1. 2024: 1
  2. 2025: 0
  3. 2026: 3
  1. HTML injection in JupyterLite leading to DOM Clobbering ten wpis
    Średnia · 8.1 ghsa-gj55-2xf9-67rq < 0.4.1 0.4.1

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.