TorchServe Pre-Auth Remote Code Execution
Impact
Use of Open Source Library potentially exposed to RCE
Issue: Use of a version of the SnakeYAML v1.31 open source library with multiple issues that potentially exposes the user to unsafe deserialization of Java objects. This could allow third parties to execute arbitrary code on the target system. This issue is present in versions 0.3.0 to 0.8.1.
Mitigation: A pull request to address this issue has been merged - https://github.com/pytorch/serve/pull/2523. TorchServe release 0.8.2 includes this fix.
Patches
TorchServe release 0.8.2 includes fixes to address the previously listed issue:
https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.8.2
Tags for upgraded DLC release User can use the following new image tags to pull DLCs that ship with patched TorchServe version 0.8.2: x86 GPU
- v1.9-pt-ec2-2.0.1-inf-gpu-py310
- v1.8-pt-sagemaker-2.0.1-inf-gpu-py310
x86 CPU
- v1.8-pt-ec2-2.0.1-inf-cpu-py310
- v1.7-pt-sagemaker-2.0.1-inf-cpu-py310
Graviton
- v1.7-pt-graviton-ec2-2.0.1-inf-cpu-py310
- v1.5-pt-graviton-sagemaker-2.0.1-inf-cpu-py310
Neuron
- 1.13.1-neuron-py310-sdk2.13.2-ubuntu20.04
- 1.13.1-neuronx-py310-sdk2.13.2-ubuntu20.04
- 1.13.1-neuronx-py310-sdk2.13.2-ubuntu20.04
The full DLC image URI details can be found at: https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#available-deep-learning-containers-images
References
https://github.com/pytorch/serve/pull/2523 https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.8.2 https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#available-deep-learning-containers-images
Credit
We would like to thank Oligo Security for responsibly disclosing this issue and working with us on its resolution. If you have any questions or comments about this advisory, we ask that you contact AWS/Amazon Security via our vulnerability reporting page](https://aws.amazon.com/security/vulnerability-reporting)) or directly via email to aws-security@amazon.com. Please do not create a public GitHub issue.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | torchserve | >= 0.3.0, < 0.8.2 | 0.8.2 |
Odnośniki
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-913- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
torchserve- Ujawniono
- 02.10.2023
- Aktualizacja
- 11.10.2026 12:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-4mqg-h5jf-j9m7 - CC BY 4.0
Historia podatności: torchserve
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 6
- Pierwsza → ostatnia
- 10.2023 03.2025
- Bez poprawki
- 1
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 3
- Wysoka 1
- Średnia 2
Ujawnienia w latach
- 2023: 3
- 2024: 2
- 2025: 1
- 2026: 0
-
TorchServe Pre-Auth Remote Code Execution ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.