dmlc/dgl Vulnerable to Remote Code Execution by Pickle Deserialization via rpc.recv_request()
Impact
Dgl implements rpc server (start_server() in rpc_server.py) for supporting the RPC communications among different remote users over networks. It relies on pickle serialize and deserialize to pack and unpack network messages. The is a known risk in pickle deserialization functionality that can be used for remote code execution.
Patches
TBD.
Workarounds
When running DGL distributed training and inference (DistDGL) make sure you do not assign public IPs to any instance in the cluster.
References
Issue #7874
Reported by
Pinji Chen (cpj24@mails.tsinghua.edu.cn) from NISL lab (https://netsec.ccert.edu.cn/about) at Tsinghua University
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | dgl | <= 2.4.0 | brak poprawki |
Odnośniki
- Wektor CVSS
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:P- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
dgl- Ujawniono
- 05.03.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 12:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-3x5x-fw77-g54c - CC BY 4.0
Historia podatności: dgl
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
To jedyna znana podatność tej paczki.
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.