sentence-transformers local model loading bypasses trust_remote_code and executes custom Python
sentence-transformers contains a security control bypass vulnerability that allows attackers to achieve arbitrary code execution by exploiting a logic flaw in the import_module_class helper within sentence_transformers/util/misc.py, where the guard condition includes an 'or os.path.exists(model_name_or_path)' clause that satisfies the trust gate whenever the supplied path exists on the local filesystem, regardless of the trust_remote_code=False argument. Attackers who can control or influence the contents of a model directory on disk can place malicious Python files such as modeling_*.py referenced via modules.json, causing the code to execute at import time when an application loads the model with SentenceTransformer(path, trust_remote_code=False), bypassing the documented security contract and achieving code execution within the loading process.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | sentence-transformers | < 5.6.0 | 5.6.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-68770
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/issues/3801
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/pull/3807
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/pull/3935
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/commit/626eb602b088878a8173bcab69225f68411b99e1
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/commit/ae1acc3fb2aa2004577b297eb4a915ce7a03316a
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/releases/tag/v5.6.0
- https://github.com/huggingface/sentence-transformers/releases/tag/v6.0.0
- https://www.vulncheck.com/advisories/sentence-transformers-arbitrary-code-execution-on-local-model-load-despite-trust-remote-code-false
- https://pypi.org/project/sentence-transformers
- https://github.com/advisories/GHSA-jhr6-gm9c-rqjv
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-94- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
sentence-transformers- Ujawniono
- 31.07.2026
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-4164 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jhr6-gm9c-rqjv - CC BY 4.0
Historia podatności: sentence-transformers
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
To jedyna znana podatność tej paczki.
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.