Niska

A flaw has been found in MLflow up to 3.10.0. This issue affects the function mlflow.data.digest_utils of the file mlflow/data/digest_utils.py of the component Dataset Digest Computation. This manipul

  • Ujawniono: 04.06.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 14:18

A flaw has been found in MLflow up to 3.10.0. This issue affects the function mlflow.data.digest_utils of the file mlflow/data/digest_utils.py of the component Dataset Digest Computation. This manipulation causes use of weak hash. It is possible to launch the attack on the local host. The attack is considered to have high complexity. The exploitability is assessed as difficult. The exploit has been published and may be used. The project was informed of the problem early through a pull request but has not reacted yet.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) mlflow < 3.10.1 3.10.1

Odnośniki

Ocena CVSS -
Wektor CVSS
CVSS:4.0/AV:L/AC:H/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:L/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N/E:P/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
Słabość (CWE)
CWE-327
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
mlflow
Ujawniono
04.06.2026
Aktualizacja
11.10.2026 14:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5qmp-p3c4-72qj - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-195 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: mlflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (82) w archiwum
Wszystkich wpisów
82
Pierwsza → ostatnia
02.2022 09.2026
Bez poprawki
18
Wykorzystywana w atakach
1

Rozkład istotności

  • Krytyczna 20
  • Wysoka 48
  • Średnia 13
  • Niska 1

Ujawnienia w latach

  1. 2022: 1
  2. 2023: 22
  3. 2024: 24
  4. 2025: 8
  5. 2026: 27
Istotność:
  1. Wysoka · 7.1 CVE-2026-71211 >= 3.13.0, <= 3.15.2 brak poprawki
  2. Wysoka · 8.1 CVE-2026-8147 >= 2.14.0rc0, < 3.13.0rc0 3.13.0rc0
  3. A flaw has been found in MLflow up to 3.10.0. This issue affects the function mlflow.data.digest_utils of the file mlflow/data/digest_utils.py of the component Dataset Digest Computation. This manipul ten wpis
    Niska CVE-2026-10803 < 3.10.1 3.10.1
  4. Wysoka · 7.0 CVE-2026-4137 >= 1.26.0, < 3.11.0 3.11.0
  5. Krytyczna · 10.0 CVE-2025-15379 < 3.8.1 3.8.1
  6. Krytyczna · 9.6 CVE-2025-15036 < 3.9.0rc0 3.9.0rc0
  7. Wysoka · 8.1 CVE-2025-15381 <= 3.8.1 brak poprawki
  8. Wysoka · 8.1 CVE-2025-15031 < 3.9.0rc0 3.9.0rc0
  9. Wysoka · 7.5 CVE-2025-14287 < 3.8.0rc0 3.8.0rc0
Pokaż więcej (20) Widać 20 z 69

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.