Średnia

Pydantic AI: Excessive resource use when local web fetching converts nested HTML

  • Ujawniono: 08.10.2026
  • Aktualizacja: 15.10.2026 18:17

Summary

Applications using Pydantic AI's local web-fetch tool can experience excessive CPU and memory use when it converts attacker-controlled HTML. An agent must fetch the affected page; provider-native web fetching is not affected.

Details

Nested block elements cause HTML-to-Markdown conversion to reprocess accumulated text at each level and can greatly expand the intermediate output. The response-body limit bounds downloaded bytes, while the returned-content limit is applied only after conversion. On current releases, conversion runs in a worker thread but can still consume substantial resources and delay other work in the process. Older releases performed conversion on the event loop.

Mitigation

Upgrade to a patched release of pydantic-ai or pydantic-ai-slim. If you cannot upgrade yet, avoid using local web fetching for attacker-controlled HTML.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) pydantic-ai >= 1.77.0, < 1.107.7, >= 2.0.0b1, < 2.52.0 1.107.7, 2.52.0
Python (PyPI) pydantic-ai-slim >= 1.77.0, < 1.107.7, >= 2.0.0b1, < 2.52.0 1.107.7, 2.52.0

Odnośniki

Ocena CVSS 6.5/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Słabość (CWE)
CWE-400, CWE-407
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
pydantic-ai, pydantic-ai-slim
Ujawniono
08.10.2026
Aktualizacja
15.10.2026 18:17

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-4281 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-v36g-jcw9-x7cw - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-4290 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: pydantic-ai

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (14) w archiwum
Wszystkich wpisów
14
Pierwsza → ostatnia
02.2026 10.2026
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Wysoka 4
  • Średnia 8
  • Niska 2

Ujawnienia w latach

  1. 2026: 14
Istotność:
  1. Pydantic AI: Excessive resource use when local web fetching converts nested HTML ten wpis
    Średnia · 6.5 CVE-2026-107287 >= 1.77.0, < 1.107.7, >= 2.0.0b1, < 2.52.0 1.107.7, 2.52.0
  2. Wysoka · 7.1 CVE-2026-25640 >= 1.34.0, < 1.51.0 1.51.0
  3. Wysoka · 8.6 CVE-2026-25580 >= 0.0.26, < 1.56.0 1.56.0

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.