Transformers vulnerable to ReDoS attack through its get_imports() function
A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability was discovered in the Hugging Face Transformers library, specifically in the get_imports() function within dynamic_module_utils.py. This vulnerability affects versions 4.49.0 and is fixed in version 4.51.0. The issue arises from a regular expression pattern \s*try\s*:.*?except.*?: used to filter out try/except blocks from Python code, which can be exploited to cause excessive CPU consumption through crafted input strings due to catastrophic backtracking. This vulnerability can lead to remote code loading disruption, resource exhaustion in model serving, supply chain attack vectors, and development pipeline disruption.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | < 4.51.0 | 4.51.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-3264
- https://github.com/huggingface/transformers/commit/0720e206c6ba28887e4d60ef60a6a089f6c1cc76
- https://github.com/huggingface/transformers/commit/126abe3461762e5fc180e7e614391d1b4ab051ca
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://huntr.com/bounties/3c6f7822-9992-476d-8cf0-b0b1623427df
- https://pypi.org/project/transformers
- https://github.com/advisories/GHSA-jjph-296x-mrcr
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-1333- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
transformers- Ujawniono
- 07.07.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1985 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jjph-296x-mrcr - CC BY 4.0
Historia podatności: transformers
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 32
- Pierwsza → ostatnia
- 05.2023 09.2026
- Bez poprawki
- 9
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Wysoka 18
- Średnia 12
- Niska 2
Ujawnienia w latach
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
Transformers vulnerable to ReDoS attack through its get_imports() function ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.