LlamaIndex vulnerability in ArxivReader class can cause MD5 hash collisions
A vulnerability in the ArxivReader class of the run-llama/llama_index repository allows for MD5 hash collisions when generating filenames for downloaded papers. This can lead to data loss as papers with identical titles but different contents may overwrite each other, preventing some papers from being processed for AI model training. The issue is resolved in llama-index-readers-papers version 0.3.1 (in llama-index 0.12.28).
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | llama-index | < 0.12.28 | 0.12.28 |
| Python (PyPI) | llama-index-readers-papers | < 0.3.1 | 0.3.1 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-3044
- https://github.com/run-llama/llama_index/commit/0008041e8dde8e519621388e5d6f558bde6ef42e
- https://github.com/run-llama/llama_index/commit/f69e1c0e7579228fec4cfaf716e4f951e131de77
- https://github.com/run-llama/llama_index
- https://huntr.com/bounties/80182c3a-876f-422f-8bac-38267e0345d6
- https://pypi.org/project/llama-index-readers-papers
- https://github.com/advisories/GHSA-p7j4-jwjf-5x9w
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N- Słabość (CWE)
CWE-440- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
llama-index, llama-index-readers-papers- Ujawniono
- 07.07.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2025-247 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-p7j4-jwjf-5x9w - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1569 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: llama-index
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 22
- Pierwsza → ostatnia
- 08.2023 01.2026
- Bez poprawki
- 2
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 5
- Wysoka 11
- Średnia 6
Ujawnienia w latach
- 2023: 1
- 2024: 3
- 2025: 16
- 2026: 2
-
LlamaIndex vulnerability in ArxivReader class can cause MD5 hash collisions ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.