Zaloguj się
Deutsch English Español Polski
Niska

A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been rated as problematic. Affected by this issue is the function nnq_Sigmoid of the component Quantized Sigmoid Module. The manipulation of th

  • Ujawniono: 10.03.2025
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:20

A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been rated as problematic. Affected by this issue is the function nnq_Sigmoid of the component Quantized Sigmoid Module. The manipulation of the argument scale/zero_point leads to improper initialization. The attack needs to be approached locally. The complexity of an attack is rather high. The exploitation is known to be difficult. The exploit has been disclosed to the public and may be used.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) torch <= 2.6.0-cu124 brak poprawki

Odnośniki

Ocena CVSS -
Wektor CVSS
CVSS:4.0/AV:L/AC:H/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:L/VA:N/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
Słabość (CWE)
CWE-665
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
torch
Ujawniono
10.03.2025
Aktualizacja
11.10.2026 12:20

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-x3gm-94wq-g975 - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2025-190 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: torch

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (31) w archiwum
Wszystkich wpisów
31
Pierwsza → ostatnia
11.2022 03.2026
Bez poprawki
9
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 3
  • Wysoka 10
  • Średnia 11
  • Niska 5
  • Nieoceniona 2

Ujawnienia w latach

Istotność:
  1. A vulnerability was identified in PyTorch 2.10.0. The affected element is an unknown function of the component pt2 Loading Handler. The manipulation leads to deserialization. The attack can only be pe
    Wysoka · 7.8 CVE-2026-4538 <= 2.10.0 brak poprawki
  2. PyTorch is a Python package that provides tensor computation. Prior to version 2.10.0, a vulnerability in PyTorch's `weights_only` unpickler allows an attacker to craft a malicious checkpoint file (`.
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-24747 < 2.10.0 2.10.0
  3. An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55560 < 2.7.1 2.7.1
  4. A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55558 < 2.7.1 2.7.1
  5. A Name Error occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.cummin and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55557 < 2.7.1 2.7.1
  6. A syntax error in the component proxy_tensor.py of pytorch v2.7.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS).
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55553 < 2.7.1 2.7.1
  7. pytorch v2.8.0 was discovered to display unexpected behavior when the components torch.rot90 and torch.randn_like are used together.
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55552 < 2.9.0 2.9.0
  8. An issue in the component torch.linalg.lu of pytorch v2.8.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS) when performing a slice operation.
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-55551 < 2.9.0 2.9.0
  9. PyTorch: `torch.load` with `weights_only=True` leads to remote code execution
    Krytyczna CVE-2025-32434 < 2.6.0 2.6.0
  10. A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been rated as problematic. Affected by this issue is the function nnq_Sigmoid of the component Quantized Sigmoid Module. The manipulation of th ten wpis
    Niska CVE-2025-2149 <= 2.6.0-cu124 brak poprawki
  11. A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been declared as critical. Affected by this vulnerability is the function torch.ops.profiler._call_end_callbacks_on_jit_fut of the component Tu
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-2148 <= 2.6.0-cu124 brak poprawki
  12. In PyTorch <=2.4.1, the RemoteModule has Deserialization RCE. NOTE: this is disputed by multiple parties because this is intended behavior in PyTorch distributed computing.
    Krytyczna · 9.8 CVE-2024-48063 < 2.5.0 2.5.0
  13. Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
    Wysoka · 7.8 CVE-2024-31583 < 2.2.0 2.2.0
  14. In PyTorch before trunk/89695, torch.jit.annotations.parse_type_line can cause arbitrary code execution because eval is used unsafely.
    Krytyczna · 9.8 CVE-2022-45907 < 1.13.1 1.13.1

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Polityka prywatności

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.