HTML injection in Jupyter Notebook and JupyterLab leading to DOM Clobbering
Impact
The vulnerability depends on user interaction by opening a malicious notebook with Markdown cells, or Markdown file using JupyterLab preview feature.
A malicious user can access any data that the attacked user has access to as well as perform arbitrary requests acting as the attacked user.
Patches
JupyterLab v3.6.8, v4.2.5 and Jupyter Notebook v7.2.2 were patched.
Workarounds
There is no workaround for the underlying DOM Clobbering susceptibility. However, select plugins can be disabled on deployments which cannot update in a timely fashion to minimise the risk. These are:
@jupyterlab/mathjax-extension:plugin- users will loose ability to preview mathematical equations@jupyterlab/markdownviewer-extension:plugin- users will loose ability to open Markdown previews@jupyterlab/mathjax2-extension:plugin(if installed with optionaljupyterlab-mathjax2package) - an older version of the mathjax plugin for JupyterLab 4.x
To disable these extensions run:
jupyter labextension disable @jupyterlab/markdownviewer-extension:plugin
jupyter labextension disable @jupyterlab/mathjax-extension:plugin
jupyter labextension disable @jupyterlab/mathjax2-extension:pluginTo confirm that the plugins were disabled run:
jupyter labextension listReferences
None
Notes
This change has a potential to break rendering of some markdown. There is a setting in Sanitizer which allows to revert to the previous sanitizer settings (allowNamedProperties).
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | jupyterlab | < 3.6.8, >= 4.0.0, < 4.2.5 | 3.6.8, 4.2.5 |
| Python (PyPI) | notebook | >= 7.0.0, < 7.2.2 | 7.2.2 |
Odnośniki
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/security/advisories/GHSA-9q39-rmj3-p4r2
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-43805
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/commit/06ad9de836f155add7d3d651ef936cc4c5ea8093
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/commit/88e24baac551196f9cb3de16bd060a7ab1597674
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
- https://pypi.org/project/jupyterlab
- https://github.com/advisories/GHSA-9q39-rmj3-p4r2
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:L/A:L- Słabość (CWE)
CWE-79- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
jupyterlab, notebook- Ujawniono
- 29.08.2024
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1481 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-9q39-rmj3-p4r2 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2536 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: jupyterlab
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 19
- Pierwsza → ostatnia
- 08.2021 10.2026
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 1
- Wysoka 8
- Średnia 8
- Niska 2
Ujawnienia w latach
- 2021: 1
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 4
- 2025: 1
- 2026: 13
-
HTML injection in Jupyter Notebook and JupyterLab leading to DOM Clobbering ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.