RunGptLLM class in LlamaIndex has a command injection
A command injection vulnerability exists in the RunGptLLM class of the llama_index library, version 0.9.47, used by the RunGpt framework from JinaAI to connect to Language Learning Models (LLMs). The vulnerability arises from the improper use of the eval function, allowing a malicious or compromised LLM hosting provider to execute arbitrary commands on the client's machine. This issue was fixed in version 0.10.13. The exploitation of this vulnerability could lead to a hosting provider gaining full control over client machines.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | llama-index | >= 0.9.47, < 0.10.13 | 0.10.13 |
| Python (PyPI) | llama-index-llms-rungpt | < 0.1.3 | 0.1.3 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-4181
- https://github.com/run-llama/llama_index/commit/d73715eaf0642705583e7897c78b9c8dd2d3a7ba
- https://github.com/run-llama/llama_index
- https://huntr.com/bounties/1a204520-598a-434e-b13d-0d34f2a5ddc1
- https://pypi.org/project/llama-index-llms-rungpt
- https://github.com/advisories/GHSA-pw38-xv9x-h8ch
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-94- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
llama-index, llama-index-llms-rungpt- Ujawniono
- 16.05.2024
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-324 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-pw38-xv9x-h8ch - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1565 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: llama-index-llms-rungpt
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
To jedyna znana podatność tej paczki.
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.