Seg fault in `ndarray_tensor_bridge` due to zero and large inputs
Impact
If a numpy array is created with a shape such that one element is zero and the others sum to a large number, an error will be raised. E.g. the following raises an error:
np.ones((0, 2**31, 2**31))
An example of a proof of concept:
import numpy as np
import tensorflow as tf
input_val = tf.constant([1])
shape_val = np.array([i for i in range(21)])
tf.broadcast_to(input=input_val,shape=shape_val)
The return value of PyArray_SimpleNewFromData, which returns null on such shapes, is not checked.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 2b56169c16e375c521a3bc8ea658811cc0793784.
The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Pattarakrit Rattanukul.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-jq6x-99hj-q636
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41884
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/2b56169c16e375c521a3bc8ea658811cc0793784
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-jq6x-99hj-q636
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-670- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 21.11.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1013 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3208 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jq6x-99hj-q636 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3345 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Seg fault in `ndarray_tensor_bridge` due to zero and large inputs ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.