Średnia

Missing validation results in undefined behavior in `SparseTensorDenseAdd

  • Ujawniono: 24.05.2022
  • Aktualizacja: 11.10.2026 14:18

Impact

The implementation of tf.raw_ops.SparseTensorDenseAdd does not fully validate the input arguments:

python
import tensorflow as tf

a_indices = tf.constant(0, shape=[17, 2], dtype=tf.int64)
a_values = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.float32)
a_shape = tf.constant([6, 12], shape=[2], dtype=tf.int64)

b = tf.constant(-0.223668531, shape=[6, 12], dtype=tf.float32)

tf.raw_ops.SparseTensorDenseAdd(
    a_indices=a_indices, a_values=a_values, a_shape=a_shape, b=b)

In this case, a reference gets bound to a nullptr during kernel execution. This is UB.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit 11ced8467eccad9c7cb94867708be8fa5c66c730.

The fix will be included in TensorFlow 2.9.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.8.1, TensorFlow 2.7.2, and TensorFlow 2.6.4, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been reported by Neophytos Christou from Secure Systems Lab at Brown University.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) tensorflow < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1

Odnośniki

Ocena CVSS 5.5/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Słabość (CWE)
CWE-20, CWE-476
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Ujawniono
24.05.2022
Aktualizacja
11.10.2026 14:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1032 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3235 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-rc9w-5c64-9vqq - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3365 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: tensorflow-gpu

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (427) w archiwum
Wszystkich wpisów
427
Pierwsza → ostatnia
04.2019 07.2024
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 6
  • Wysoka 109
  • Średnia 207
  • Niska 105

Ujawnienia w latach

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 166
  5. 2023: 18
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Istotność:
  1. Missing validation results in undefined behavior in `SparseTensorDenseAdd ten wpis
    Średnia · 5.5 CVE-2022-29206 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  2. Wysoka · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  8. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  9. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  10. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  11. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  12. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  13. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  14. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  15. Wysoka · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  16. Wysoka · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  17. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
  18. Wysoka · 7.1 CVE-2022-41902 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  19. Wysoka · 7.1 CVE-2022-41900 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
Pokaż więcej (20) Widać 21 z 116

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.