Integer overflow leading to crash in Tensorflow
Impact
The implementation of SparseCountSparseOutput can be made to crash a TensorFlow process by an integer overflow whose result is then used in a memory allocation:
import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput(
indices=[[1,1]],
values=[2],
dense_shape=[2 ** 31, 2 ** 32],
weights=[1],
binary_output=True,
minlength=-1,
maxlength=-1,
name=None)Patches
We have patched the issue in GitHub commit 6f4d3e8139ec724dbbcb40505891c81dd1052c4a.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Faysal Hossain Shezan from University of Virginia.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5100e359aef5c8021f2e71c7b986420b85ce7b3d/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L168-L273
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-x4qx-4fjv-hmw6
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/6f4d3e8139ec724dbbcb40505891c81dd1052c4a
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-21738
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-62.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-117.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-x4qx-4fjv-hmw6
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-190- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 03.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-62 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-117 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3258 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-x4qx-4fjv-hmw6 - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Integer overflow leading to crash in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.