Zaloguj się
Deutsch English Español Polski
Niska

Division by zero in optimized pooling implementations in TFLite

  • Ujawniono: 14.05.2021
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:19

Impact

Optimized pooling implementations in TFLite fail to check that the stride arguments are not 0 before calling ComputePaddingHeightWidth.

Since users can craft special models which will have params->stride_{height,width} be zero, this will result in a division by zero.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit 5f7975d09eac0f10ed8a17dbb6f5964977725adc.

The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been reported by members of the Aivul Team from Qihoo 360.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) tensorflow < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2

Odnośniki

Ocena CVSS 2.5/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Słabość (CWE)
CWE-369
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Ujawniono
14.05.2021
Aktualizacja
11.10.2026 13:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-223 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-514 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-712 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-26j7-6w8w-7922 - CC BY 4.0

Historia podatności: tensorflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (433) w archiwum
Wszystkich wpisów
433
Pierwsza → ostatnia
04.2019 07.2024
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 6
  • Wysoka 112
  • Średnia 210
  • Niska 105

Ujawnienia w latach

Istotność:
  1. Division by zero in optimized pooling implementations in TFLite ten wpis
    Niska · 2.5 CVE-2021-29586 < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
  2. TensorFlow has segfault in array_ops.upper_bound
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in DynamicStitch
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print`
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. TensorFlow vulnerable to integer overflow in EditDistance
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. TensorFlow has Null Pointer Error in TensorArrayConcatV2
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. TensorFlow has Heap-buffer-overflow in AvgPoolGrad
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. TensorFlow has Null Pointer Error in SparseSparseMaximum
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. TensorFlow has Floating Point Exception in AudioSpectrogram
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. TensorFlow has a heap out-of-buffer read vulnerability in the QuantizeAndDequantize operation
    Krytyczna · 9.8 CVE-2023-25668 < 2.11.1 2.11.1
  11. TensorFlow has Floating Point Exception in AvgPoolGrad with XLA
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  12. TensorFlow has Null Pointer Error in QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25670 < 2.11.1 2.11.1
  13. TensorFlow has segmentation fault in tfg-translate
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  14. TensorFlow has Null Pointer Error in LookupTableImportV2
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  15. TensorFlow has Floating Point Exception in TensorListSplit with XLA
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  16. TensorFlow has Null Pointer Error in RandomShuffle with XLA enable
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  17. TensorFlow has Segfault in Bincount with XLA
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  18. TensorFlow has null dereference on ParallelConcat with XLA
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  19. TensorFlow has double free in Fractional(Max/Avg)Pool
    Wysoka · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  20. TensorFlow has Floating Point Exception in TFLite in conv kernel
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  21. TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in GRUBlockCellGrad
    Wysoka · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
Pokaż więcej (20) Widać 21 z 119

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Polityka prywatności

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.