Reference binding to null in `ParameterizedTruncatedNormal`
Impact
An attacker can trigger undefined behavior by binding to null pointer in tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal:
import tensorflow as tf
shape = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.int32)
means = tf.constant((1), dtype=tf.float32)
stdevs = tf.constant((1), dtype=tf.float32)
minvals = tf.constant((1), dtype=tf.float32)
maxvals = tf.constant((1), dtype=tf.float32)
tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal(
shape=shape, means=means, stdevs=stdevs, minvals=minvals, maxvals=maxvals)This is because the implementation does not validate input arguments before accessing the first element of shape:
int32 num_batches = shape_tensor.flat<int32>()(0);If shape argument is empty, then shape_tensor.flat<T>() is an empty array.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 5e52ef5a461570cfb68f3bdbbebfe972cb4e0fd8.
The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Ying Wang and Yakun Zhang of Baidu X-Team.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-4p4p-www8-8fv9
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/5e52ef5a461570cfb68f3bdbbebfe972cb4e0fd8
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29568
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-496.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-694.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-205.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-476, CWE-824- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 14.05.2021
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-205 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-496 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-694 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-4p4p-www8-8fv9 - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Reference binding to null in `ParameterizedTruncatedNormal` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.