Null pointer dereference in `SparseFillEmptyRows`
Impact
An attacker can trigger a null pointer dereference in the implementation of tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows:
import tensorflow as tf
indices = tf.constant([], shape=[0, 0], dtype=tf.int64)
values = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.int64)
dense_shape = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.int64)
default_value = 0
tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows(
indices=indices, values=values, dense_shape=dense_shape,
default_value=default_value)This is because of missing validation that was covered under a TODO. If the dense_shape tensor is empty, then dense_shape_t.vec<>() would cause a null pointer dereference in the implementation of the op:
template <typename T, typename Tindex>
struct SparseFillEmptyRows<CPUDevice, T, Tindex> {
Status operator()(OpKernelContext* context, const Tensor& default_value_t,
const Tensor& indices_t, const Tensor& values_t,
const Tensor& dense_shape_t,
typename AsyncOpKernel::DoneCallback done) {
...
const auto dense_shape = dense_shape_t.vec<Tindex>();
...
}
}Patches
We have patched the issue in GitHub commit faa76f39014ed3b5e2c158593b1335522e573c7f.
The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Yakun Zhang and Ying Wang of Baidu X-Team.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 | 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-r6pg-pjwc-j585
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/faa76f39014ed3b5e2c158593b1335522e573c7f
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29565
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-493.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-691.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-202.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-476- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 14.05.2021
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-202 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-493 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-691 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-r6pg-pjwc-j585 - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Null pointer dereference in `SparseFillEmptyRows` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.